Acerca de WorldCafeMap

Cada local tiene su propia página con lo que sabemos de él: dirección, posición en el mapa, horario, enlaces de contacto y de redes sociales, valoraciones y, en algunos locales, un enlace a la carta o una breve descripción. Lo que aparece depende de lo que contienen nuestras fuentes, así que algunas fichas están más completas que otras.

Cada ficha combina datos de las fuentes siguientes.

• Un conjunto inicial de fichas, copiado una sola vez de las entradas de cafeterías y cafés de un directorio hermano de restaurantes.
• OpenStreetMap: nombres, direcciones, sitios web, teléfonos y horarios introducidos por quienes contribuyen a OpenStreetMap.
• Fichas de Google Maps: las valoraciones con estrellas, el número de valoraciones, el nivel de precio, el horario, los gráficos de horas de afluencia y los extractos de reseñas que se muestran en las páginas de los locales proceden de datos públicos de fichas de Google Maps.
• Sitios web de los propios locales: los enlaces a redes sociales y a la carta, los servicios, las opciones dietéticas y las descripciones breves se leen del sitio web del propio local. Cuando mostramos las palabras del local, se citan y se atribuyen a su sitio.
• Datos de referencia abiertos y públicos: Wikipedia (texto mostrado con atribución CC BY-SA), Wikidata (CC0), las calificaciones de higiene alimentaria del Reino Unido de la Food Standards Agency y Food Standards Scotland (solo locales británicos, tal como se publican), la valoración y el número de reseñas públicos de TripAdvisor cuando pudimos emparejar un local por nombre y ubicación, Foursquare Open Source Places (algunos datos de contacto, en algunos países), GeoNames (nombres y poblaciones de ciudades) y FAOSTAT de la FAO (cifras nacionales de producción de café).
• Guías de café de especialidad: European Coffee Trip y Sprudge Maps. Un local que coincide con una entrada de cualquiera de las dos guías se marca como de especialidad y muestra en su página una insignia con atribución (véase más abajo).

Algunas descripciones de locales las escribe un modelo de lenguaje de IA, no una persona. Al modelo solo se le dan los datos almacenados de ese local, como su tipo, ubicación, valoración y lo que sirve. Su texto se comprueba automáticamente con esos datos, y las descripciones más recientes pasan además por una segunda comprobación de un modelo que busca afirmaciones que los datos no respaldan. Si una comprobación falla o el local tiene muy pocos datos, se muestra en su lugar una plantilla sencilla rellenada con los campos almacenados.

Algunos resúmenes editoriales de las páginas de país, ciudad y marca también los escribe una máquina, a partir de cifras de nuestra propia base de datos, como recuentos de locales y proporciones y, en el caso de las marcas, la valoración media y el reparto de precios. Se comprueban automáticamente con esas cifras; los resúmenes de marca pasan además por una segunda comprobación de un modelo.

Los temas que mencionan los clientes, que se muestran en las páginas de los locales, se detectan mediante coincidencia de palabras clave en el texto de las reseñas de Google que conservamos y, en el caso de reseñas en otros idiomas, mediante un modelo de lenguaje. Resumen lo que se menciona; no son citas.

Cuando las descripciones de locales y los textos de las guías existen en idiomas distintos del inglés, son traducciones automáticas del texto en inglés.

Valoraciones: la puntuación en estrellas y el número de valoraciones de la página de un local son las cifras de Google Maps tal como las recopilamos por última vez. No las promediamos ni las ajustamos. Las reseñas escritas por visitantes en WorldCafeMap se muestran aparte y no forman parte de esa cifra.

Orden: en las páginas de ciudad, primero aparecen los locales que un administrador ha marcado como Destacado; después se ordenan por puntuación en estrellas (de mayor a menor) y luego por número de valoraciones, y los visitantes pueden reordenar la lista. Las páginas «los mejores» de cada ciudad muestran primero los locales mejor valorados, con el número de valoraciones y luego nuestra puntuación interna de integridad como criterios de desempate.

Qué se lista: un local aparece en las listas de exploración solo si tiene una valoración de Google o una puntuación de integridad de al menos 10 sobre 100. La puntuación premia campos como el sitio web, el teléfono, el horario, la dirección y la valoración. Los locales por debajo de ese umbral siguen siendo accesibles desde su propia página.

Los locales cuya ficha de Google parecía vacía en una nueva comprobación, o que no se encontraron en Google por su nombre, se ocultan de las listas hasta que una comprobación posterior indique lo contrario. Eso no significa que hayan cerrado.

Etiqueta de especialidad: una señal automática, no un premio ni una inspección. Se asigna a partir de señales como la coincidencia con una entrada de las guías European Coffee Trip o Sprudge Maps (nombre similar y a menos de 300 metros), vocabulario de café artesanal en el propio sitio web del local (por ejemplo «single origin», «pour-over», «cupping» o «direct trade») o un atributo «Great coffee» en su ficha de Google.

Etiqueta de cadena: un local se trata como parte de una cadena si su nombre o marca coincide con nuestra lista de grandes cadenas de café, o si su marca tiene al menos 10 locales activos en el directorio. «Independiente» en este sitio significa que no está marcado como cadena.

Clasificaciones: las listas mundiales de Coffee Insights se calculan a partir de los datos de nuestras propias fichas, y cada una de esas páginas indica el número mínimo de locales que exige.

Si algo es incorrecto o falta, usa «Informar de un problema» en la página del local (las opciones son cerrado definitivamente, no es una cafetería ni un café, ficha duplicada, datos incorrectos u otro motivo) o escribe a hello@worldcafemap.com.

Los propietarios pueden reclamar una ficha y editar después su teléfono, sitio web, enlaces sociales, descripción y horario. Aprobamos las reclamaciones antes de que surtan efecto. También puedes escribirnos para pedir una corrección.

Política de correcciones: revisamos los informes manualmente. Cuando se confirma un error, corregimos la ficha, y un local confirmado como cerrado definitivamente se retira de los listados activos. Lo mismo vale para el texto escrito por máquina: si una descripción afirma algo que los datos no respaldan, avísanos y la corregiremos o eliminaremos.